在金融科技的浪潮下,银行、证券、保险等金融机构的核心系统正面临前所未有的挑战。数字化转型的加速,使得软件质量和系统稳定性成为金融机构的生命线。传统测试方法已捉襟见肘,无法应对日益复杂的业务场景和严格的监管要求。AI测试的崛起,为金融机构构建坚固的“护城河”提供了新的可能。

精准出击:金融机构如何挑选“最强AI测试大脑”?

合规先行,场景至上:金融机构必须选择能够深刻理解金融业务逻辑和监管要求的AI测试工具。例如,能够自动生成符合行业合规标准的测试用例,并进行风险评估的工具。针对金融交易、风险控制、反欺诈等特定场景,选择具有针对性解决方案的工具。

技术为王,安全护航:评估AI测试工具的智能化水平,包括机器学习能力、异常检测能力和预测性维护能力。 数据安全性至关重要。选择支持本地化部署、具有完善审计日志和权限管理的工具。 确保工具能够满足金融行业严格的安全标准和合规要求。  

高效协同,价值落地:选择易于使用、支持低代码/无代码配置的工具,降低测试门槛。强大的团队协作功能,促进开发、测试、业务等团队高效协同。清晰的可视化报告,帮助快速定位问题和优化测试策略。  

避开雷区:金融机构如何避免AI测试“水土不服”?

告别“大而全”,聚焦“精而专”:避免盲目追求功能全面的通用型工具,选择能够精准匹配自身业务场景的工具。例如,在API测试方面,企业应当选择能够精准自动化生成测试用例与脚本的工具,以提高效率。

量化ROI,长期考量:全面评估工具的生命周期成本和收益,确保实现可观的投资回报。值得注意的是,如果UI的自动化测试脚本维护成本过高,也会极大的提高隐性支出,所以企业应当选择,可以降低脚本维护成本的工具。

实战检验,拒绝“纸上谈兵”:在真实业务场景中进行充分测试,避免被Demo效果误导。    

未来展望:AI测试如何赋能金融科技创新?

生成式AI的崛起,将极大地提升测试用例生成的效率和质量。数字孪生技术的应用,将实现全链路仿真测试,提前发现系统潜在风险。AI测试将助力金融机构实现自动化测试,更早的发现系统的漏洞,避免造成重大的经济损失。人工智能测试将使金融测试人员,从单纯的执行者转变为质量策略的制定者,为金融产品研发的全流程提供质量保障。

值得一提的是,近期业内发布的Testin XAgent 智能测试系统就已在金融,智能驾驶等领域已经取得了良好的应用效果。该系统基于前沿 AI 智能体技术,该系统通过多层架构实现测试全流程智能化管理,在API测试领域,实现测试用例与脚本的自动化生成,采纳率、单接口测试效率大幅提升,能够满足企业在API测试方面的需求。平台支持自然语言编写UI测试脚本,结合多模态大模型将复杂控件识别精度提升至99 5%,实现对移动端、Web端、PC端三端自动化测试的全覆盖,使脚本维护成本降低综合测试效能提升3倍,是金融行业开展AI测试实践的趁手利器。诚然,AI测试是金融机构数字化转型的重要引擎。金融机构应以审慎的态度,选择适合自身需求的AI测试工具,开展横向对比,结合业务促进实践,并在实践中不断优化,构建坚固的金融科技“护城河”。