日前，瑞芯微Rockchip正式发布基于RK3399平台的Android 8.1 Neural Networks API (NNAPI)优化SDK，提供模型更通用、性能更强大的AI运算支持。适用基于主流模型架构衍生开发的各类应用，如人脸识别、ADAS、商品识别、疲劳检测等。

RK3399具有高性能、高扩展、全能型应用特性。CPU采用big.LITTLE大小核架构，双核Cortex-A72+四核Cortex-A53，在整体性能、功耗方面具有技术领先性，GPU采用四核ARM新一代高端图像处理器Mali-T860，集成更多带宽压缩技术，整体性能优异。Android 8.1能充分调用神经网络API（NNAPI）进行硬件加速， 使RK3399 的AI运算性能大幅提升。

瑞芯微Rockchip本次发布的RK3399 SDK为基于Android 8.1 NNAPI的GPU加速方案，可为采用Android NNAPI开发的AI相关应用提供加速支持，具备四大优势特性：

1、兼容性广：标准API，直接支持基于Android NNAPI开发的各类APK应用；

2、通用性强：可支持众多主流模型架构，适用于基于主流模型架构衍生开发的各类应用，包括人脸识别、ADAS、商品识别、疲劳检测等；

3、性能飙升：在多项任务中可以取得实时性能，如采用MobileNet进行图像识别最高帧率达23.2帧；

4、功耗更低：基于GPU高效计算，满负荷功耗仅1W；

根据瑞芯微Rockchip官方提供的图像识别及目标检测的APK测试数据来看，主流模型性能表现优异：

AI计算正处于爆发增长期，瑞芯微人工智能芯片已广泛应用于图像识别、智能安防、智能驾驶、语音识别、消费类电子等领域。本次公开基于RK3399平台Android 8.1 NNAPI的优化SDK，将使其AI芯片产品线更具硬实力。